Interesante

Apostando por el Brexit: los jugadores predijeron el Brexit antes que los comerciantes financieros

Apostando por el Brexit: los jugadores predijeron el Brexit antes que los comerciantes financieros


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

El estudio, El comportamiento de los mercados de apuestas y de divisas en la noche del referéndum de la UE, realizado por investigadores de la Facultad de Economía de la Universidad de Cambridge, Inglaterra, utilizó big data y tecnología de aprendizaje automático para mostrar cómo los mercados financieros se quedaron atrás para obtener los resultados correctos en la noche del referéndum de la Unión Europea (UE), también llamado Brexit noche.

Investigadores de la Facultad de Economía de la Universidad de Cambridge estudiaron el comportamiento del mercado de apuestas de Betfair y lo compararon con el de la libra esterlina estadounidense. dólar la noche en que el Reino Unido votó a favor de Dejar o Permanecer en el referéndum de la Unión Europea en junio de 2016.

Los investigadores dicen que los hallazgos del estudio respaldan la idea de que los mercados de predicción, o los juegos de azar, podrían proporcionar un mejor pronóstico de los resultados de las elecciones que los expertos financieros internacionales, o incluso las encuestas.

"Parece que los apostadores tenían una mejor idea de que Leave podía ganar, o que al menos podía ir en cualquier dirección". -Tom Auld, investigador principal, Universidad de Cambridge

"Nuestros hallazgos sugieren que los participantes de ambos mercados sufrieron un sesgo de comportamiento a medida que se desarrollaron los resultados. Inicialmente, tanto los comerciantes como los jugadores no podían creer que el Reino Unido estuviera votando para abandonar la UE, pero esta incredulidad se prolongó mucho más en la ciudad", dijo el Dr. Tom. Auld, autor principal del estudio.

Según el Dr. Auld y su coautor, el profesor Oliver Linton, utilizaron los datos que estaban disponibles públicamente antes del referéndum para crear un modelo de pronóstico.

"Según teorías como la 'hipótesis del mercado eficiente', los mercados descartan toda la información disponible públicamente, por lo que no se puede obtener una ventaja en el mercado con datos que ya existen", dijo el Dr. Auld.

"Sin embargo, utilizando datos disponibles públicamente en ese momento, mostramos que los mercados financieros eran muy ineficientes y deberían haber predicho el Brexit posiblemente más de dos horas antes de que realmente lo hicieran".

Según el estudio publicado en el International Journal of Forecasting, el modelo de los investigadores habría predicho el resultado final a la 1:30 am de esa noche, y agregó que el mercado de apuestas se movió a un resultado de Leave alrededor de las 3 am, momento en el que las probabilidades de Brexit eran 1 a 10.

Mientras tanto, el mercado de divisas no entendió completamente el resultado hasta alrededor de las 4 a.m. La BBC finalmente predijo una victoria de licencia a las 4:40 a.m.

El Dr. Auld dijo que si hubiera un segundo referéndum, los mercados deberían entender mejor el voto y estar preparado para beneficiarse de cualquier ineficiencia.

Si tan solo hubiera un segundo referéndum sobre el Brexit. .

Para poner la situación en perspectiva, veamos cómo el editor de economía del Financial Times, Chris Giles, explica de una manera muy inteligente su método casi infalible para encontrar la voluntad de la gente en una votación entre 'no hay acuerdo', el acuerdo de Theresa May y Permanecer.

En términos de escenarios futuros, según el Dr. Tom Auld, los mercados de predicción podrían usarse para ayudar a valorar o valorar los activos financieros durante eventos como las votaciones importantes. Esto significa que la comunidad científica podría haber encontrado un lado positivo del juego.

Esta concepción de aplicaciones útiles de los mercados de predicción podría cambiar las reglas del juego para algunas aplicaciones de tecnología de Inteligencia Artificial (IA).

Por ejemplo, para la tecnología Project Debater de IBM: Speech by Crowd, la plataforma impulsada por IA que ofrece puntos de vista colectivos en ambos lados de un argumento, un cambio en el porcentaje de los argumentos de apoyo cambiaría el resultado del discurso.

Uno de los temas de Project Debater en Consumers Electronics Show 2019 (CES) en Las Vegas fue el juego debería prohibirse.


Ver el vídeo: El futuro comercial entre la UE y el Reino Unido tras el Brexit (Mayo 2022).