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Increíbles avances en la IA: ahora se utiliza como herramienta predictiva para las rupturas psicóticas

Increíbles avances en la IA: ahora se utiliza como herramienta predictiva para las rupturas psicóticas

Un equipo de tres investigadores ha desarrollado una nueva máquina de IA experimental para predecir con mayor precisión si una persona tendrá crisis psicóticas.

Este es un gran paso adelante para la ciencia médica.

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El equipo, formado por Neguine Rezaii de la Facultad de Medicina de Harvard y la Facultad de Medicina de Emory, y Elaine Walker y Philipp Wolff del Departamento de Psicología de Emory, desarrollaron la máquina que puede escuchar susurros tempranos y signos de un brote psicótico, no algo que el oído humano puede hacer.

¿Qué significa este descubrimiento?

Se creó un método de aprendizaje automático para buscar los indicadores específicos típicamente asociados con la psicosis, y específicamente con la esquizofrenia.

El equipo tardó dos años en estudiar los datos y las reacciones de los voluntarios. La mayoría de los voluntarios terminaron teniendo crisis psicóticas.

Esta es una hazaña increíble.

El equipo pudo demostrar que al usar su máquina experimental podían predecir los brotes psicóticos con mucha más precisión que los humanos. Más que eso, también descubrieron que su invento podría predecir si una persona está experimentando signos tempranos de alucinaciones auditivas.

Esto último podría tener implicaciones mundiales para el campo de la psicología, ya que es un nuevo indicador de crisis psicóticas inminentes a través de alucinaciones auditivas. Si se descubre lo suficientemente temprano, especialmente en el caso de la esquizofrenia, esto podría significar un tratamiento médico mejor y más específico.

Sin embargo, cabe señalar que actualmente no existe cura para los brotes psicóticos. Sin embargo, al descubrir posibles brotes psicóticos en una etapa anterior, es posible que el paciente tenga una atención y un tratamiento mejor alineados. Haciendo que sus vidas, así como las de quienes los cuidan, sean un poco más fáciles.

El descubrimiento del equipo en IA podría marcar una gran diferencia en la atención de quienes sufren futuros brotes psicóticos.

¿Cómo funciona la máquina?

Según el equipo, "Nuestros hallazgos indican que durante la fase prodrómica de la psicosis, la aparición de la psicosis fue predicha por un habla con bajos niveles de densidad semántica y una mayor tendencia a hablar sobre voces y sonidos. Cuando se combinan, estos dos indicadores de psicosis permitió la predicción de psicosis futura con un alto nivel de precisión ".

Aquellos que hablan con baja densidad semántica se comunican de manera diferente, tienen que recibir indicaciones al hablar y no ofrecen mucha sustancia en sus respuestas.

La diferencia entre densidad semántica baja o Alogia y regular se puede ver a través de este ejemplo:

La parte complicada de la investigación fue discernir si las personas escuchaban o no voces o sonidos en sus cabezas que de hecho no existen.

El equipo creó una técnica llamada "empaquetado vectorial", que significa averiguar cuánta información se empaqueta en una oración.

Al final, el equipo descubrió que aquellos que terminaron teniendo brotes psicóticos eran los que usaban principalmente palabras asociadas con sonidos y ruidos en sus descripciones.

Al combinar sus dos métodos, de densidad semántica y empaquetamiento vectorial, el equipo tuvo una tasa de precisión del 93% para saber quién tendría brotes psicóticos.

Este descubrimiento positivo puede tener implicaciones extremadamente positivas para el campo de la salud mental, proporcionando un tratamiento más específico.

Muestra cuán útil es el aprendizaje automático y qué impactos increíbles puede tener en la investigación de la inteligencia artificial, la ciencia médica y la historia humana.


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