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Aplicaciones de IA para Ale

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Como vimos en Raiders of the Lost Ale, la elaboración de cerveza tiene una historia extremadamente larga. De hecho, la evidencia más reciente indica que es anterior a nuestros registros históricos.

Pero si bien la elaboración de cerveza es, en esencia, un proceso de baja tecnología, ahora se aplica alta tecnología para lograr una experiencia de bebida verdaderamente personalizada. La promesa de conseguir la cerveza que se adapte a sus preferencias personales de cuerpo, amargura, etc. es lo que subyace al modelo de negocio de IntelligentX.

RELACIONADO: LA VENTAJA DE LA ACCESIBILIDAD DE LA IA AHORA Y EN EL FUTURO

Como se explica en el video a continuación, "IntelligentX produce la primera cerveza del mundo elaborada con inteligencia artificial, que se mejora a sí misma a partir de los comentarios de los clientes".

En lugar de que alguien lea los comentarios y realice ajustes de acuerdo con su comprensión de lo que quiere el cliente, los cerveceros "utilizan un complejo algoritmo de aprendizaje automático para determinar qué les gusta a los consumidores de nuestras cervezas y luego elaboran nuevas versiones que se adaptan mejor a los gustos de las personas".

IntelligentX: la primera cerveza del mundo elaborada por IA de IntelligentX en Vimeo.

Tres pasos para obtener resultados personalizados

El sitio de IntelligentX lo presenta como un proceso de tres pasos para el cliente:

1. Cree su perfil al unirse, elija el tipo de cerveza que prefiera de las cuatro variedades que elaboramos actualmente: Pale AI, Black AI, Golden AI o Amber AI.

2. Entrena nuestro algoritmo. ¡Que comience la fiesta! Utilice nuestra plataforma para decirnos qué le gusta a su paladar y qué no. ¿Demasiado lúpulo? ¿No es lo suficientemente intenso? ¡Dinos que lo haremos!

3. Disfrute de la cerveza elaborada para usted. Ahora es el momento de beber y saborear. Y si hay margen de mejora, háganoslo saber ... ¡le espera su próxima caja!

IntelligentXt luego pregunta: "¿Qué cerveza eres?"

En el siguiente video, Rob McInerney, fundador y director ejecutivo de Intelligent Layer y cofundador de IntelligentX Brewing, explica el uso de la IA para mejorar los productos cotidianos.

La tendencia tecnológica en la cerveza

Este enfoque de aplicar la IA en forma de aprendizaje automático para ofrecer titulares personalizados de cerveza en 2016, y puede haber inspirado a otras cervecerías a considerar cómo se puede aplicar el aprendizaje automático para mejorar sus propios productos.

Entre ellos se encuentra Kirin Holdings, la segunda cervecería más grande de Japón.Como se informó en Nikkei Asian Review, en 2017, se asoció con el Mitsubishi Research Institute para trabajar en un programa de prueba de elaboración de cerveza habilitada por IA. La idea era utilizar el aprendizaje automático para "determinar el sabor, aroma, color y contenido de alcohol deseados, y luego producir la receta correspondiente".

Esta es la elaboración de cerveza basada en datos en su mejor momento, considerando que la compañía tiene dos décadas completas de datos para analizar. "Un cervecero profesional necesita una década o más para perfeccionar tales habilidades", según el Revisión asiática.

Elaborada en EE. UU. Con IA

Entonces, la IA se ha aplicado a la elaboración de cerveza en el Reino Unido y en Japón, pero ¿qué pasa en los Estados Unidos? No se iba a quedar atrás en la aplicación de alta tecnología.

Como se informó en Food & Wine, en 2018, "Champion Brewing de Charlottesville se asoció con la empresa cercana de aprendizaje automático Metis Machine para elaborar su nueva ML IPA, una visión por computadora de lo que esencialmente debería ser la IPA ideal".

Esto fue diseñado para ser un esfuerzo muy científico, y Champion fue muy selectivo con los datos que utilizó para llegar a la receta de la API por excelencia. Abordaron el proyecto como lo haría un científico de datos.

Hunter Smith, propietario de Champion Brewing Company, fue citado en el artículo, diciendo: "Proporcionamos los parámetros en los que se juzga a las IPA en el Great American Beer Festival (SRM, ABV, IBU) y comparamos ese rango con los 10 más vendidos IPA a nivel nacional, así como las 10 IPA más vendidas en un minorista local y Metis obtuvieron los resultados ".

Estaba orgulloso de ser el primero en adoptar ese enfoque para la elaboración de cerveza basada en datos.

La IA también resuelve los problemas de producción de cerveza

Si bien el aprendizaje automático es bueno para trabajar con datos para predecir qué mejoraría el sabor de una cerveza, o al menos hacerla más atractiva para un tipo particular de sabor, su utilidad no se limita a la cervecería. También se puede utilizar para solucionar problemas que provocan pérdidas de producto.

Como explica el video anterior, Joe Vogelbacher y Eric Flanigan, cofundadores de Sugar Creek Brewery en Charlotte, Carolina del Norte, necesitaban encontrar una manera de abordar su problema de desperdicio que sumaba decenas de miles de dólares en pérdidas cada mes.

Cuando tiene espuma en su vaso de cerveza, puede encontrarse con algo menos de una pinta llena, pero cuando tiene un problema de espuma en la producción, las pérdidas pueden ser enormes. En el caso de Sugar Creek, las pérdidas atribuidas al problema de la espuma ascendieron a más de $ 30.000 al mes.

Sugar Creek Brewery decidió buscar una solución de alta tecnología, que encontraron en un esfuerzo conjunto entre la inteligencia artificial de IBM y la plataforma IoT combinada con los sensores IoT de Bosch. La solución no generó más pérdidas y mejoró la calidad.

Como explicaron en AI e IoT ayudan a perfeccionar la cerveza en Sugar Creek Brewing Company, “la tecnología de AI e IoT le informa a mi equipo sobre muchos aspectos de la cerveza, que son fundamentales para crear de manera eficiente un producto de calidad. Los parámetros como el tiempo de llenado, la temperatura, el pH, la gravedad, la presión, la carbonatación y el nivel se envían a la nube de IoT para su análisis. Estos datos pueden informar nuevos procesos o refinar los existentes para garantizar que nuestra cerveza cumpla con las altas expectativas de nuestros consumidores ".

Antes de implementar la solución tecnológica, "los desequilibrios en la presión y la temperatura creaban espuma y desperdiciaban cerveza", ya que la preparación procedía "de tanque en tanque en nuestra línea de embotellado". Eso resultó en inconsistencias en los niveles de llenado de las botellas, lo que significó que tuvieron que retirar una cantidad significativa de botellas de la línea, lo que representó una gran cantidad de desperdicio.

"Los datos recopilados y analizados a través de la interfaz IBM Watson / Bosch identificaron un problema que causaba una formación excesiva de espuma en la botella". Solo eso equivalía a ahorrar más de $ 10,000 al mes en el producto desperdiciado de botellas que no tenían la cantidad correcta.

Pero la ventaja no se limita a la capacidad de detectar inmediatamente una botella que no está correctamente llena antes de continuar. Ahora también "tienen fermentaciones más controladas y precisas que conducen a un mejor sabor en la botella".

Un mejor sabor es algo que cualquiera puede apreciar. Entonces, incluso aquellos que tienen problemas con el impacto de la IA en la sociedad y la fabricación probablemente beberían estas mejoras en la elaboración de cerveza.


Ver el vídeo: Este Robot con Inteligencia Artificial amenaza con acabar con los humanos 3 (Mayo 2022).


Comentarios:

  1. Egerton

    Lo siento, pero creo que estás equivocado. Vamos a discutir. Envíeme un correo electrónico a PM, hablaremos.

  2. Fauzil

    Gracias por la amable sociedad.

  3. Leb

    Ánimo

  4. Torrence

    Ciertamente. Me uno a todos dijeron anteriormente. Discutamos esta pregunta. Aquí o en PM.

  5. Ferdiad

    Disculpe por lo que interfiero... A mí una situación similar. Está listo para ayudar.



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